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rEDis 为什么需要并发控制

1、保护访问数据的安全性,例子,转账,如果前面有某个线程修改过数据,你再拿旧的数据去修改,是否修改出来的数据是错的。 2、系统资源有上限的,无限制的使用最后肯定是程序崩溃;有节制使用系统资源使用到某个量级至多速度慢,死不了。

1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过...

可以 redis真的是一个很好的技术,它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动。。。 redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存,而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力...

session不怕丢的话,不用做持久化。memcache就行。Redis -> 缓存Mongo -> 数据库明显Redis做Session的存储再合适不过了,读写性能超出Mongo一大截

我觉得重点是了解下面2点: redis是一个单线程程序,也就说同一时刻它只能处理一个客户端请求; redis是通过IO多路复用(select,epoll, kqueue,依据不同的平台,采取不同的实现)来处理多个客户端请求的,伪代码: while True: # 当没有供定垛...

但线程,只能靠单个处理器速度,内存速度,处理器上的缓存速度,总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程,你这样理解应该不准确。

1、单线程并不是说仅仅只有一个人在用吧? 2、如果是面向用户的,那么久存在并发问题

按理来说不会是这样的,我怀疑你的代码写得有问题。 package mainimport "github.com/garyburd/redigo/redis"import ( "flag" "fmt" "time")func newPool(addr string) *redis.Pool { return &redis.Pool{ MaxIdle: 30, IdleTimeout: 240 * time...

redis并发问题 redis中的并发问题 使用redis作为缓存已经很久了,redis是以单进程的形式运行的,命令是一个接着一个执行的,一直以为不会存在并发的问题,直到今天看到相关的资料,才恍然大悟~~ 具体问题实例 有个键,假设名称为myNum,里面保存...

和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据缓存到内存中,无法自动定期写入硬盘,这就表示,一断电或重启,内存清空,数据丢失。 所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。 而Redis不同的是它...

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